Od 31 marca do 2 kwietnia w Pekinie odbyło się China Electric Vehicle 100 Forum (2023), którego gospodarzem była China Electric Vehicle 100.Pod hasłem „promowanie modernizacji chińskiego przemysłu samochodowego” forum to zaprasza przedstawicieli wszystkich środowisk w dziedzinie motoryzacji, energetyki, transportu, miast, komunikacji itp. Dyskusje będą prowadzone na wiele najnowocześniejszych tematów w branży motoryzacyjnej, takie jak trendy i wysokiej jakości ścieżki rozwoju dla nowych pojazdów energetycznych.
Jako przedstawiciel branży przetwarzania w chmurze, You Peng, dyrektor działu EI Service Product Department w Huawei Cloud Computing Company, został zaproszony do wygłoszenia przemówienia na Smart Car Forum.Powiedział, że istnieje wiele problemów biznesowych w opracowywaniu wymagań biznesowych w zakresie autonomicznej jazdy, a stworzenie zamkniętej pętli danych dotyczących autonomicznej jazdy to jedyny sposób na osiągnięcie wysokiego poziomu autonomicznej jazdy.HUAWEI CLOUD zapewnia trójwarstwowe rozwiązanie akceleracyjne „przyspieszenie uczenia, akceleracja danych i akceleracja mocy obliczeniowej”, aby umożliwić efektywne uczenie i wnioskowanie modeli oraz realizować szybki obieg danych dotyczących jazdy autonomicznej w pętli zamkniętej.
You Peng powiedział, że wraz z ciągłym gromadzeniem przebiegów inteligentnej jazdy, generowanie ogromnych danych dotyczących jazdy oznacza, że poziom inteligentnej jazdy będzie się rozwijał.Ale jednocześnie wyzwania stojące przed firmami zajmującymi się autonomiczną jazdą stają się coraz bardziej widoczne.Wśród nich, jak zarządzać ogromnymi danymi, czy łańcuch narzędzi jest kompletny, jak rozwiązać problemy z niedoborem zasobów obliczeniowych i konfliktem z mocą obliczeniową oraz jak osiągnąć kompleksową zgodność z zabezpieczeniami, stały się punktami bólu, które należy napotkać w procesie rozwoju autonomicznej jazdy.pytanie.
Peng wspomniał, że jednym z kluczowych czynników wpływających obecnie na wdrażanie autonomicznej jazdy są „problemy z długim ogonem” w różnych rzadkich, ale pojawiających się scenariuszach.Dlatego wielkoskalowe i wydajne przetwarzanie nowych danych scenariuszy oraz szybka optymalizacja modeli algorytmów stały się automatyczne. Kluczem do iteracji technologii jazdy.HUAWEI CLOUD zapewnia trójwarstwową akcelerację „przyspieszenia treningu, akceleracji danych i akceleracji mocy obliczeniowej” dla punktów bólu w branży autonomicznej jazdy, co jest skutecznym rozwiązaniem problemu długiego ogona.
1. „Platforma ModelArts”, która zapewnia przyspieszenie szkoleń, może zapewnić najbardziej opłacalną w branży moc obliczeniową AI.Przyspieszenie ładowania danych HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo może zaimplementować odczyt podczas treningu, unikając wąskich gardeł przepustowości między przetwarzaniem a pamięcią masową;w zakresie optymalizacji uczenia i wnioskowania, akceleracja uczenia modeli TrainTurbo automatycznie integruje trywialne obliczenia operatorskie w oparciu o technologię optymalizacji kompilacji, która może osiągnąć Jedna linia kodu optymalizuje obliczenia modelu.Przy tej samej mocy obliczeniowej, efektywne szkolenie i rozumowanie można osiągnąć za pośrednictwem platformy ModelArts.
2. Zapewnia technologię dużych modeli oraz technologię NeRF do generowania danych.Etykietowanie danych jest stosunkowo kosztownym ogniwem w rozwoju autonomicznej jazdy.Dokładność i efektywność adnotacji danych bezpośrednio wpływa na efektywność algorytmu.Wielkoskalowy model etykietowania opracowany przez Huawei Cloud jest wstępnie szkolony na podstawie ogromnych typowych danych.Dzięki segmentacji semantycznej i technologiom śledzenia obiektów może szybko ukończyć automatyczne etykietowanie długoterminowych ciągłych ramek i wspierać późniejsze automatyczne szkolenie algorytmów jazdy.Łącze symulacyjne jest również łączem o wysokich kosztach autonomicznej jazdy.Technologia Huawei Cloud NeRF znacznie poprawia efektywność generowania danych symulacyjnych i zmniejsza koszty symulacji.Ta technologia zajmuje pierwsze miejsce na międzynarodowej, autorytatywnej liście i ma oczywiste zalety w zakresie PSNR obrazu i szybkości renderowania.
3.HUAWEI CLOUD Ascend usługa w chmurze zapewniająca przyspieszenie mocy obliczeniowej.Usługa chmurowa Ascend może zapewnić bezpieczne, stabilne i opłacalne wsparcie obliczeniowe dla branży pojazdów autonomicznych.Ascend Cloud obsługuje główne ramy sztucznej inteligencji i dokonał ukierunkowanych optymalizacji dla typowych modeli autonomicznej jazdy.Wygodny zestaw narzędzi do konwersji ułatwia klientom szybkie zakończenie migracji.
Ponadto HUAWEI CLOUD opiera się na układzie globalnej infrastruktury chmurowej przemysłu motoryzacyjnego „1+3+M+N”, czyli globalnej motoryzacyjnej sieci pamięci masowej i obliczeniowej, 3 bardzo dużych centrach danych do budowy dedykowanego obszaru motoryzacyjnego, M rozproszonych Węzły IoV, punkty dostępu do danych dla samochodów w NA, pomagające przedsiębiorstwom w budowaniu infrastruktury do transmisji, przechowywania, przetwarzania danych, profesjonalnej zgodności i pomagające biznesowi samochodowemu stać się globalnym.
HUAWEI CLOUD będzie nadal wdrażać koncepcję „wszystko jest usługą”, stosować się do innowacji technologicznych, dostarczać pełniejsze rozwiązania dla branży autonomicznej jazdy oraz współpracować z partnerami, aby zapewnić klientom upodmiotowienie w chmurze, a także nadal przyczyniać się do innowacji i rozwój globalnej autonomicznej jazdy.
Czas postu: 03-04-2023
